ഡബ്ലിനിലെ Mater Misericordiae യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഹോസ്പിറ്റൽ (MMUH), ആശുപത്രിയിലുടനീളമുള്ള ക്ലിനിക്കൽ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ഉപയോഗിക്കുന്ന പുതിയ സെന്റർ ഫോർ എഐ ആൻഡ് ഡിജിറ്റൽ ഹെൽത്ത് ആരംഭിച്ചു. മെറ്റേഴ്‌സ് പില്ലർ സെന്റർ ഫോർ ട്രാൻസ്‌ഫോർമേറ്റീവ് ഹെൽത്ത്‌കെയറിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന പുതിയ ഹബ്, രോഗി പരിചരണവും ഫലങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി AI-അധിഷ്ഠിത സൊല്യൂഷൻസ് വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഗവേഷണത്തിലും ഏർപ്പെടും. പുതിയ കേന്ദ്രം അത്യാഹിത വിഭാഗത്തിലെ കാത്തിരിപ്പ് സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിനും, രോഗനിർണയത്തിൽ സഹായിക്കുന്നതിനും, സമയമെടുക്കുന്ന ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു.
Follow Us on Instagram!
Stay updated with the latest news and stories from Ireland by following the GNN24X7 IRELAND channel on Instagram:
🔗 https://www.instagram.com/gnn24x7.ie?igsh=YzljYTk1ODg3Zg==
ഓങ്കോളജിയിലെ ക്ലിനിക്കൽ പരീക്ഷണങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യരായ രോഗികളെ തിരിച്ചറിയാൻ സഹായിക്കുന്ന AI-ഡ്രൈവൺ ഓട്ടോമേഷൻ, ലംബർ സ്‌പൈൻ സിടി ഇമേജുകളെ സിന്തറ്റിക് എംആർഐ ഇമേജുകളാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയുന്ന ജനറേറ്റീവ് AI ഉപകരണം എന്നിവ ഗവേഷണ പദ്ധതികളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. കാർഡിയാക് ഫ്ലൂറോസ്കോപ്പി വീഡിയോ എക്സ്-റേ ചിത്രങ്ങളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിലും തുടർന്ന് തത്സമയ AI ജനറേറ്റഡ് ഇമേജുകൾ വഴി രോഗികൾക്കും ക്ലിനിക്കൽ ജീവനക്കാർക്കും റേഡിയേഷൻ എക്സ്പോഷർ കുറയ്ക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന മറ്റൊരു പ്രോജക്റ്റ് ഉണ്ട്.
റേഡിയോളജി വിഭാഗത്തിൽ, പക്ഷാഘാതം, ഒടിവ് തുടങ്ങിയ രോഗാവസ്ഥകൾ സ്കാൻ പൂർത്തിയായി രണ്ടോ മൂന്നോ മിനിറ്റിനുള്ളിൽ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്നതും 90% ത്തിലധികം കൃത്യതയോടെയും വേഗത്തിൽ അറിയിക്കുന്നതിൽ AI സഹായിക്കുന്നു. രോഗികളുടെ സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതയും ഉറപ്പാക്കുന്നതിനായി വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ശക്തമായ ഡാറ്റ സംരക്ഷണ, മാനേജ്മെന്റ് ചട്ടക്കൂടുകൾക്കൊപ്പം AI യുടെ ഉത്തരവാദിത്തവും ധാർമ്മികവുമായ നടപ്പാക്കലിലാണ് തങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതെന്ന് ആശുപത്രി അധികൃതർ പറഞ്ഞു.
Follow the GNN24X7 IRELAND channel on WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Va4AM6UElagtUTDuQQ0S
GNN NEWS IRELAND നിന്നുള്ള പ്രധാന വാര്‍ത്തകളും, ബ്രേക്കിംഗ് ന്യൂസുകളും വാട്സാപ്പില്‍ ലഭിക്കുവാന്‍ താഴെയുള്ള ലിങ്കില്‍ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത് ജോയിന്‍ ചെയ്യുക.
https://chat.whatsapp.com/Fvb5dzrOEnRCV2ReS4R7Gb
